Combler la fracture numérique : les membres de l'OMD partagent leurs expériences et les enseignements tirés du déploiement des technologies de rupture lors de l'événement mondial du Projet sur les douanes intelligentes

Actualité
9 novembre 2026
  • Plus de 500 participants ont échangé librement sur ce qui a fonctionné, ce qui s’est avéré difficile et les conditions qui ont fait la différence.
  • L’ordre du jour était centré sur les éléments clés du Rapport d’étude de l’OMD sur les technologies de rupture qui apporte de nouveaux éclairages sur la manière dont ces technologies sont appliquées par la douane et sur la valeur qu’elles génèrent.
  • Les échanges de vues ont mis en évidence quatre pratiques clés pour un déploiement efficace : partir des besoins opérationnels, améliorer la préparation des administrations, progresser par étapes concrètes, et renforcer l’interopérabilité et les partenariats.

Le Projet sur les douanes intelligentes de l’OMD a été lancé en décembre 2023 grâce au financement de la Douane chinoise dans le but d’aider à réduire la fracture numérique entre les Membres de l’OMD. Afin de lancer le Rapport d’étude 2026 de l’OMD sur les technologies de rupture, de faire le point sur les autres outils élaborés dans le cadre du Projet et de nourrir les discussions, une conférence a été organisée dans le cadre du Projet, les 29 et 30 octobre. Elle a réuni plus de 500 représentants d’administrations des douanes et d’organisations internationales dont les échanges de vues ont mis en évidence quatre pratiques clés pour un déploiement efficace des technologies : partir des besoins opérationnels, améliorer la préparation des administrations, progresser par étapes concrètes, et renforcer l’interopérabilité et les partenariats.

Réduire la fracture numérique grâce à des documents d’orientation et au soutien entre pairs

Grâce aux contributions des 156 administrations des douanes membres de la Communauté « Douanes intelligentes » de l’OMD, à sept réunions des correspondants nationaux, à quatre ateliers régionaux et multirégionaux et à cinq missions d’étude, le Projet a permis de recenser près de 170 pratiques et cas d’utilisation, ainsi que de publier dix résultats de recherche et deux outils d’autoévaluation. L’objectif de ces documents d’orientation n’est pas d’imposer un modèle, mais de proposer une vision commune de la modernisation de la douane qui apporte des avantages tangibles aux citoyens et aux opérateurs économiques.

Plus important encore, le Projet a bâti un réseau à travers les régions et les niveaux de développement, favorisant les échanges sur l’utilisation de la technologie, la coopération pratique, l’apprentissage mutuel et la résolution conjointe de problèmes. Le Portail communautaire « Douanes intelligentes » de l’OMD, qui facilite les échanges directs entre les Membres, est très actif : la Douane arménienne a partagé ses progrès en matière de transformation numérique ; le Brésil a échangé avec la Namibie sur des pratiques de vérification du fret fondées sur l’IA ; et l’Ouzbékistan et le Kenya ont échangé leurs points de vue sur l’utilisation de l’IA pour l’analyse d’images et la gestion des risques. Les ateliers organisés par le Projet ont en outre favorisé des discussions ouvertes sur les expériences pratiques, les difficultés rencontrées et les enseignements tirés.

« En définitive, l’héritage durable du Projet ne réside pas seulement dans ses produits de connaissance, mais aussi dans le renforcement des liens, de la confiance mutuelle et de la coopération durable instaurés entre les administrations des douanes du monde entier. »
- Mme Guo Xueyan, Directrice générale, Département de la coopération internationale, Administration générale des douanes de la République populaire de Chine

S’adressant à tous les Membres de l’OMD au-delà de la communauté du Projet, l’événement mondial du Projet sur les douanes intelligentes de l’OMD s’inscrit dans la continuité de ces efforts visant à favoriser un esprit d’ouverture, à partager les expériences, à apprendre les uns des autres et à éviter les doubles emplois inutiles au niveau de ces efforts.

« Pour le Comité des recettes de l’État, cette plateforme a une valeur très concrète. Nous sommes à l’aube d’une transformation technologique de grande ampleur, et l’expérience partagée grâce au Projet nous a aidés à tester et à affiner nos propres exigences techniques. »
- M. Eduard Hakobyan, Président, Comité des recettes de l’État de la République d’Arménie

Mise à jour du Rapport d’étude de l’OMD sur les technologies de rupture

L’événement a également servi de plateforme pour lancer le Rapport d’étude 2026 de l’OMD sur les technologies de rupture, fruit de trois années de travail intensif auquel ont participé plus de 116 administrations. Les participants ont découvert la nouvelle structure, les points saillants et les messages clés du Rapport d’étude. La mise à jour de ce dernier comprend une analyse nouvelle et détaillée de trois domaines technologiques que les Membres de l’OMD ont jugés essentiels, à savoir l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, la chaîne de blocs, et l’informatique en nuage, tout en accordant une plus grande attention aux conditions de mise en œuvre.

Comprendre ce que l’on veut accomplir

Le Rapport d’étude formule également des recommandations stratégiques, dont la première consiste à aligner la technologie sur les besoins opérationnels. De nombreux intervenants ont souligné que les administrations devraient partir de besoins opérationnels spécifiques et évaluer quels outils peuvent aider à y répondre.

Gouvernance en matière de données, interopérabilité et normalisation

Une autre recommandation consiste à mettre en place un cadre de gouvernance et à veiller à ce que les avancées technologiques soient conformes à la législation en vigueur, en particulier en ce qui concerne l’utilisation des données. L’un des défis en l’occurrence : certains pays ne disposent ni de réglementations ni de stratégies en matière de données.

« La technologie est coûteuse. Il faut savoir laquelle vous conviendra le mieux. Il faut analyser votre cadre juridique. Dans le cas de la Douane mauricienne, nous ne pouvions pas prendre nos données et les placer sur un nuage public. Il faut intégrer sa stratégie en matière d’informatique en nuage à une stratégie de données, et celle-ci passe en premier. »
- M. Naden Vencatachellum, Chef de section Douane, Système de gestion douanière / TI, Autorité fiscale de Maurice (MRA)

Il est également essentiel d’élaborer des cadres d’interopérabilité, et les participants se sont vu rappeler les quatre couches de l’interopérabilité : juridique, organisationnelle, sémantique et technique, chacune garantissant que les systèmes peuvent échanger, comprendre et utiliser l’information de manière efficace. Les évolutions relatives à la normalisation des échanges de données et aux exigences connexes ont également été abordées.

Gouvernance en matière d’IA

Plusieurs intervenants ont expliqué que, dans leur administration, les projets d’IA sont menés par différents services, chacun suivant ses propres pratiques, et ont souligné la nécessité d’une gouvernance en matière d’IA.

« Avant de mettre en œuvre l’IA au sein de la douane, nous devons définir ce que le système est censé faire, comment ses résultats seront utilisés et où s’arrête son rôle. Nous devons également être clairs sur qui examine ses résultats, qui approuve son utilisation opérationnelle et qui intervient lorsque quelque chose ne fonctionne pas. »
- Mme Hilal Çengel, Experte commerciale adjointe, Département de la transformation numérique et de l’analyse, Administration des douanes, Ministère du Commerce, République de Turquie

Les intervenants ont également mis en avant un certain nombre de principes qui devraient guider l’utilisation de l’IA dès le départ :

  • Explicabilité : les agents doivent pouvoir comprendre et expliquer la manière dont les résultats de l’IA sont produits ;
  • Responsabilité humaine : l’IA vient appuyer la prise de décisions, mais la responsabilité des décisions demeure celle des agents des douanes ;
  • Qualité et protection des données : les modèles ne peuvent être performants et équitables que dans la mesure où les données sur lesquelles ils reposent le sont également ;
  • Suivi continu : les modèles doivent être testés, suivis et mis à jour, et non installés puis oubliés.

L’outil d’autoévaluation de l’OMD de l’état de préparation pour l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (AA) a été présenté aux participants, après quoi ces derniers ont également échangé des vues sur les conditions que les administrations devraient prendre en considération pour évaluer leur état de préparation au déploiement de l’IA. 

Infrastructure numérique

Les discussions ont également mis en lumière l’absence d’infrastructure numérique dans certains pays qui freine les efforts de numérisation et le déploiement des technologies. Une approche évoquée pour aider les pays les moins avancés consiste à développer des infrastructures partagées, telles que des centres de données régionaux.

Placer les personnes au cœur de la démarche

Lors de cet événement, il a également été rappelé aux participants que, si la planification stratégique et des normes communes sont nécessaires, encourager l’innovation au niveau opérationnel est tout aussi important. La technologie doit répondre aux difficultés réelles que rencontrent les agents de première ligne et apporter une valeur pratique. Une difficulté relevée par les participants est d’amener les experts du domaine à exposer leur problème et à les associer au processus d’élaboration. Une autre difficulté soulignée est de veiller à ce que ceux qui utilisent les technologies les comprennent.

Le Rapport d’étude 2026 de l’OMD sur les technologies de rupture comprend un nouveau chapitre sur les facteurs humains qui aborde ces questions et formule notamment les recommandations suivantes :

  • L’adoption efficace des technologies de rupture exige que l’innovation technologique et la transformation humaine progressent de pair.
  • Le développement des compétences, la transformation des métiers et le changement culturel font partie intégrante de la gouvernance en matière de technologie et ne sont pas des activités accessoires.
  • L’automatisation ne signifie pas la suppression de l’intervention humaine, mais permet de réaffecter les ressources humaines à des fonctions à plus forte valeur ajoutée.
  • Dans les processus de gestion des risques et de prise de décision, le maintien de mécanismes faisant intervenir l’humain dans la boucle est essentiel pour garantir la conformité, l’équité et la responsabilité.

Progresser par étapes concrètes

De nombreux participants ont fait part de leurs contraintes et des défis auxquels ils sont confrontés, en particulier en ce qui concerne la gouvernance et la qualité des données ainsi que l’utilisation de l’IA. Une recommandation issue des discussions et du Rapport d’étude consiste à déployer un projet pilote en partant d’un ensemble de données disponibles et acceptables, afin de mieux cerner le problème que pose l’ensemble de données.

« Il n’est pas nécessaire d’attendre pour lancer un projet pilote. Si vous ne commencez pas à utiliser vos données, vous ne saurez pas ce qu’il faut améliorer. »
- M. Chamroeun San, Expert de l’OMD en analyse de données et Chef du Bureau des données et des statistiques, Département TI, Direction générale des douanes et accises du Cambodge